前言：

安装全家桶有什么作用：

因小雅网盘挂载到本地但是emby无法搜刮，本次全家桶将网盘上百T的影视资源进行整理搜刮部署到本地，实现emby海报墙，优雅的看电影。使用环境pve、unraid、esxi、物理群晖、N1盒子都可以部署，安装需要160G以上硬盘空间也可以使用外接硬盘（U盘）

为了确保安全顺利，请大家提前将群晖已安装的emby、小雅网盘容器先删除并清空群晖docker文件夹，跟着教程一步一步部署。

初次部署配置：

1、修改镜像源地址到国内，方便镜像快速拉取；

2、群晖管理页，Filestation，新建docker文件夹，并对docker文件夹权限赋予everyone的读写权限，

3、docker下新建xiaoya文件夹，用于后续部署xiaoya，右键属性查看 xiaoya配置文件绝对路径；

一、本地部署小雅网盘

1、在群晖下新建文件夹xiaoya（添加everyone读写权限）

/volume1/docker/xiaoya

2、获取阿里云mytoken.txt、myopentoken.txt、temp_transfer_folder_id.txt

①mytoken.txt（推荐使用手机端）

安卓：https://aliyuntoken.vercel.app/

苹果：https://aliyuntoken.vercel.app/

电脑：https://alist.nn.ci/zh/guide/drivers/aliyundrive.html

②myopentoken.txt

https://alist.nn.ci/tool/aliyundrive/request

③temp_transfer_folder_id.txt

登陆阿里云盘https://www.aliyundrive.com/drive，在资源盘下新建文件夹（xiaoya）,点击进入后复制阿里云盘转存目录folder id填入temp_transfer_folder_id.txt

3、将以上获取的密钥分别填入新建文本mytoken.txt、myopentoken.txt、temp_transfer_folder_id.txt，上传至群晖docker/xiaoya文件夹中。

4、使用ssh登陆群晖sudo -i登陆root账号使用以下命令

docker run -d --restart=always --name="xiaoya" -p 5678:80 -p 2345:2345 -p 2346:2346 -v /volume1/docker/xiaoya:/data xiaoyaliu/alist:latest

5、在群晖docker下启动xiaoya容器, 浏览器打开http://群晖ip地址:5678/，需等5分钟左右刷新浏览器验证是否挂载成功。

6、可以查看小雅更新日志

docker logs -f xiaoya

7、实时清理自己阿里盘缓存命令安装xiaoyaleep

模式0：每天自动清理一次。如果系统重启需要手动重新运行或把命令加入系统启动。

bash -c "$(curl -s https://xiaoyahelper.ddsrem.com/aliyun_clear.sh | tail -n +2)" -s 0

模式3：创建一个名为 xiaoyakeeper 的docker定时运行小雅转存清理并升级小雅镜像

bash -c "$(curl -s https://xiaoyahelper.ddsrem.com/aliyun_clear.sh | tail -n +2)" -s 3

模式5：与模式3的区别是实时清理，只要产生了播放缓存一分钟内立即清理。签到和定时升级同模式3

bash -c "$(curl -s https://xiaoyahelper.ddsrem.com/aliyun_clear.sh | tail -n +2)" -s 5 -tg

8、如果出现问题可以重启小雅服务

docker restart xiaoya

二、挂载emby全家桶

1、第一次执行

使用ssh登陆群晖sudo -i登陆root账号使用以下命令

bash -c "$(curl http://docker.xiaoya.pro/emby_new.sh)" -s --config_dir=/volume1/docker/xiaoya

执行完毕会在xiaoya目录下生成emby_config.txt文件，按需修改、保存；

小雅全家桶来啦，小白用户群晖部署emby简明教程

2、然后执行

bash -c "$(curl http://docker.xiaoya.pro/sync_emby_config.sh)" -s --media_dir=/volume1/docker/xiaoya --config_dir=/volume1/docker/xiaoya

3、如果更新失败可以只执行解压

bash -c "$(curl http://docker.xiaoya.pro/emby_new.sh)" -s --config_dir=/volume1/docker/xiaoya --action=unzip

也可以执行老脚本的更新方法

bash -c "$(curl http://docker.xiaoya.pro/emby_new.sh)" -s --config_dir=/volume1/docker/xiaoya

备用地址

bash -c "$(curl https://dsm.ainas.cc:88/Script/xiaoya/emby_new.sh)" -s --config_dir=/volume1/docker/xiaoya

全家桶开始执行，根据emby_config.txt，自动完成安装，全过程因个人硬件及网络决定；

单独安装emby开心版本

docker run -d \ 
-e UID=0 \ 
-e GID=0 \ 
-e GIDLIST=0,0 \ 
--privileged \ 
--network=host \ 
--add-host="xiaoya.host:127.0.0.1" \ 
--restart always \ 
--device /dev/dri:/dev/dri \ 
-e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \ 
-e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all \ 
-v /volume1/docker/xiaoya/config:/config \ 
-v /volume1/docker/xiaoya/xiaoya:/media \
-v /etc/nsswitch.conf:/etc/nsswitch.conf \ 
--name emby \ 
amilys/embyserver

三、数据同步

全家桶会自动安装同步软件，如果安装失败，可以手动安装同步软件

bash -c "$(curl http://docker.xiaoya.pro/resilio.sh)" -s /volume1/docker/xiaoya /volume1/docker/xiaoya

1、resilio媒体库文件同步

/每日更新/电视剧

BHB7NOQ4IQKOWZPCLK7BIZXDGIOVRKBUL

/每日更新/电影

BCFQAYSMIIDJBWJ6DB7JXLHBXUGYKEQ43

/电影/2023

BGUXZBXWJG6J47XVU4HSNJEW4HRMZGOPL

/纪录片（已刮削）

BDBOMKR6WP7A4X55Z6BY7IA4HUQ3YO4BH

2、由于resilio资源占用较大，现在占用资源较小且可以同步的方案是采用Python爬虫：

如果已经安装过resilio，可以停止并删除：

ssh终端执行：

docker stop resilio && docker rm resilio

安装同步网络爬虫（群晖用户先到套件中心安装Python套件）：

ssh终端执行：

docker run -d --name=xiaoya-emd --restart=always --net=host -v /volume1/docker/xiaoya/xiaoya:/media -e CYCLE=43200 ddsderek/xiaoya-emd:latest --media /media

爬虫时间为12小时更新一次

3、元数据同步：（无大版本更新，不建议设置）

群晖计划任务重添加如下任务：

bash -c "$(curl http://docker.xiaoya.pro/sync_emby_config.sh)" -s /volume1/docker/xiaoya/xiaoya /volume1/docker/xiaoya

如果要调用独显可以用以下命令

docker stop emby && docker rm emby

docker run -d \ --name emby \
-e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
-v /usr/local/bin/nvidia-smi:/usr/local/bin/nvidia-smi \
-v /usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-control:/usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-control \
-v /usr/local/bin/nvidia-persistenced:/usr/local/bin/nvidia-persistenced \ 
-v /usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-server:/usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-server \
-v /usr/local/bin/nvidia-debugdump:/usr/local/bin/nvidia-debugdump \
-v /usr/lib/libnvcuvid.so:/usr/lib/libnvcuvid.so \
-v /usr/lib/libnvidia-cfg.so:/usr/lib/libnvidia-cfg.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-compiler.so:/usr/lib/libnvidia-compiler.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-eglcore.so:/usr/lib/libnvidia-eglcore.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-encode.so:/usr/lib/libnvidia-encode.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-fatbinaryloader.so:/usr/lib/libnvidia-fatbinaryloader.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-fbc.so:/usr/lib/libnvidia-fbc.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-glcore.so:/usr/lib/libnvidia-glcore.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-glsi.so:/usr/lib/libnvidia-glsi.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-ifr.so:/usr/lib/libnvidia-ifr.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-ml.so:/usr/lib/libnvidia-ml.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-opencl.so:/usr/lib/libnvidia-opencl.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-ptxjitcompiler.so:/usr/lib/libnvidia-ptxjitcompiler.so \ 
-v /usr/lib/libnvidia-tls.so:/usr/lib/libnvidia-tls.so \ 
-v /usr/lib/libicuuc.so:/usr/lib/libicuuc.so \ 
-v /usr/lib/libcuda.so:/usr/lib/libcuda.so \ 
-v /usr/lib/libicudata.so:/usr/lib/libicudata.so \ 
--device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \ 
--device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \ 
--device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \ 
--device /dev/nvidia-uvm-tools:/dev/nvidia-uvm-tools \ 
-e UID=0 \ 
-e GID=0 \ 
-e GIDLIST=0,0 \ 
-v /volume1/docker/xiaoya/config:/config \ 
-v /volume1/docker/xiaoya/xiaoya:/media \ 
-v /etc/nsswitch.conf:/etc/nsswitch.conf \ 
--network=host \ 
--add-host="xiaoya.host:127.0.0.1" \ 
--restart=always \ 
amilys/embyserver:4.8.0.56

下载缓存时间较长，需要1~2小时甚至更长，根据网络和NAS性能，完成后会有提示请耐心等待，完成后重启xiaoya容器，使用官方emby推荐使用2345端口号登陆emby“http://群晖:2345，用客户端进行硬解，使用第三方emby2345、6908端口都可以使用。

出现该界面才算安装成功

四、emby无法播放的解决办法

替换小雅播放网址host文件

echo -e "127.0.0.1\txiaoya.host\n" >> /etc/hosts

五、结尾

大家在部署过程中遇到问题，本人小白能力有限，可以去小雅网站查找或者官群里咨询，本教程注重的是实操，小雅美女不辞辛苦为大家谋福利每天修改BUG搜刮海报付出了大量心血，请大家尊重小雅劳动果实，打赏作者为知识付费小雅全家桶来啦，小白用户群晖部署emby简明教程。小雅还在不断进化请大家保持关注，小雅官网配置wiki：https://xiaoyaliu.notion.site/xiaoya-docker-69404af849504fa5bcf9f2dd5ecaa75f

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THE END

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